Como você pôde perceber no tópico anterior, os profissionais de dados possuem um trabalho complexo que exige muita preparação para garantir que a jornada dos dados seja bem-sucedida. Quem pretende fazer uma graduação a distância tem a vantagem de mais flexibilidade. O curso de Administração é um dos mais versáteis, pois abre um leque de oportunidades no mercado de trabalho. Confira as principais diferenças entre bacharelado e licenciatura, e como escolher a graduação ideal.

Ele irá precisar ser capaz de interpretar os resultados das análises e compreender como eles podem ser aplicados nos negócios. A ciência de dados implica em melhores e mais ágeis decisões, aumento da produtividade, redução de gastos, desperdícios e maior engajamento e atração dos clientes. Com a quantidade de informações disponíveis atualmente, sem uma análise efetiva, é praticamente impossível tomar as decisões certas diante dos clientes. curso de cientista de dados Portanto, é possível utilizar o Data Science também a favor das estratégias de marketing. Por exemplo, por meio dos dados coletados do GPS de um caminhão de entrega, é possível gerar um relatório constante de quanto tempo a entrega está levando para chegar até o comprador. Além de ser muito útil para os clientes, isso auxilia as empresas a identificarem padrões que podem ser usados para otimizar as estratégias de entrega.

Qual é a diferença entre dados estruturados e não-estruturados?

Ela pode revelar alterações de baixo custo no gerenciamento de recursos para obter o máximo impacto nas margens de lucro. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico usa ciência de dados para descobrir que muitas consultas de clientes estão sendo geradas após o horário comercial. As investigações revelam que os clientes são mais propensos a comprar se receberem uma resposta imediata em vez de uma resposta no próximo dia útil. Ao implementar o atendimento ao cliente 24 horas por dia, sete dias por semana, a empresa aumenta sua receita em 30%. A ciência de dados é importante porque combina ferramentas, métodos e tecnologia para gerar significado com base em dados. As organizações modernas são inundadas com dados; há uma proliferação de dispositivos que podem coletar e armazenar informações automaticamente.

Depois de obter acesso, a equipe de ciência de dados pode analisar os dados usando ferramentas diferentes e possivelmente incompatíveis. Por exemplo, um cientista pode desenvolver um modelo usando a linguagem R, mas o aplicativo em que será usado é escrito em uma linguagem diferente. É por isso que pode levar semanas, ou mesmo meses, para implementar os modelos em aplicativos úteis.

Melhora as ações de marketing

É importante observar que o cientista de dados não vai fazer essa verificação em cada informação contida na base de dados. Para a professora, o profissional que domina uma ou duas tecnologias para capturar https://www.didigalvao.com.br/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas/ e processar dados é um especialista, e não um cientista. Como aponta uma compilação de estatísticas feita pela Zippia (em inglês), empresas que usam soluções em Big Data têm lucros 8% mais altos.